Métodos y Herramientas Computacionales para el Análisis y la Visualización Informétrica (página 2)

Partes: 1, 2

Visualización e interpretación de resultados arrojados por la red neuronal
Mapas de componentes

Visualización e interpretación de resultados arrojados por la red neuronal
Análisis de Conglomerados (Clustering)

Relaciones entre componentes
Mathematics
Game Theory
Games Experimental
Fourirer Analysis
Fractals
Mathematical Computing
Algorithms
(Gp:) Decision Support Techniques

Decision Theory
Finite Element Analysis
Neural Networks
(Gp:) Decision Trees

Nonlinear Dynamics

Minería de Textos
Desarrollo y explotación de corpus lingüísticos.
Reconocimiento de patrones lingüísticos.
Explotación de métodos y recursos estadísticos.

candidatos

Algoritmos que construyen Redes Bayesianas
(Gp:) Base de datos
(Gp:) X1
(Gp:) X2
(Gp:) X3
(Gp:) X4
(Gp:) algoritmo
(Gp:) El resultado: una red Bayesiana

Aplicaciones de Redes Bayesianas en diversos dominios
Diagnóstico de cáncer de seno
Diagnóstico de cáncer cérvico-uterino
Evaluación del potencial de marcadores genéticos para el diagnóstico y diferenciación de tipos de cáncer
Evaluación de trayectorias escolares de alumnos universitarios

Resultados esperados
El desarrollo de metodologías para la extracción de conocimiento en bases de datos bibliográficas.
El desarrollo de metodologías para la clasificación no supervisada de documentos, basados tanto en el resumen (abstract) como en las palabras claves

Resultados esperados
Un prototipo de software que implemente la metodología ViBlioSOM.
Un prototipo de software para la minería de datos con Redes Bayesianas.
Un prototipo de motor de extracción terminológica basado en reglas lingüísticas y métodos estadísticos
El diseño de un sistema de software que integre la funcionalidad de los prototipos construidos.

Estrategia de trabajo
Conformación de dos equipos de trabajo, uno para la construcción del software propuesto y otro para la transferencia e investigación de algoritmos para el pre-procesamiento, minería de datos, evaluación y visualización.

Estrategia para el Desarrollo de Software
Diseño basado en componentes
Mejor manejo de código: reutilización, depuración, mantenimiento, evolución.
(Gp:) Componente

Implementa la interfaz visual y con el usuario
(Gp:) Clase de objetos que sólo implementa algoritmos.
(Gp:) Paquete de clases
(Gp:) Paquete de
componentes

Fusión de métodos de minería de datos
Utilizando componentes de software de manera natural se consigue que los datos de salida de un algoritmo que pertenece a una metodología se puedan usar como entrada de un algoritmo de otra metodología.
Mapas auto-organizados (SOM)

Redes bayesianas

(Gp:) Matriz de Datos

Reutilización en otros dominios
Los distintos paquetes de componentes se podrán usar para construir aplicaciones en distintos dominios de investigación:
Mapas auto-organizados (SOM)

Redes bayesianas

(Gp:) Bibliometría
(Gp:) Bioinformática
(Gp:) Procesos Industriales
(Gp:) Bolsa de valores
(Gp:) Trayectoria Escolar
(Gp:) Control

Avances
Se llevaron a cabo distintas aplicaciones experimentales con la metodología ViBlioSOM.
Se diseñó y desarrolló un prototipo de software que implementa dicha metodología.
Se están realizando distintas pruebas con este prototipo a partir del cual se planea realizar una segunda etapa de desarrollo.

Productos Obtenidos
Prototipo de software que implementa la metodología ViBlioSOM.
Tesis conjunta de licenciatura en Ciencias de la Computación.
Tesis de Actuaría